付款比例相加不是 100%：散落在聊天里的三个数
「先付 30% 定金」「见提单 copy 付 30%」「尾款 50%」——分散在不同消息里，三个一加是 110%。这个代表性场景演示工具把每个付款节点单独成行，让对不上的比例在出 PI 前露出来。
代表性示例（脱敏）：以下是一个虚构但典型的外贸场景，用于说明工具如何帮你对齐条款， 非特定客户案例。示例中的数字仅作演示，不代表任何真实成交。
一、聊天片段（脱敏示例）
模拟客户和供应商在聊天里东一句西一句的样子——关键信息散落、没有逐条对齐：
Buyer: for payment, can we do 30% deposit?Supplier: yes, 30% deposit to start production.Buyer: and the rest?Supplier: 30% against B/L copy, then 50% before delivery. ok for you?Buyer: let me confirm internally, sounds fine for now.
二、整理出的条款卡（关键字段）
把这段聊天粘进工具，它在浏览器端脱敏后，自动把关键字段分行列出，高风险或没说清的项标「需确认」：
| 字段 | 整理出的取值（示例） |
|---|---|
| 定金（Deposit） | 30%（开始生产前） |
| 中期款 | 30%（见提单 B/L copy） |
| 尾款 | 50%（出货 / 交货前） |
| 合计校验 | 30% + 30% + 50% = 110%，相加不是 100% 需确认 |
三、对齐时发现了什么
这一步是案例的重点：结构化之后，原本糊在聊天里的误解被分行摊开，出 PI 前就能对上口径——
- 把三个付款节点分别成行、各自绑定触发条件（开始生产 / 见提单 copy / 出货前），不糊成一句话。
- 工具对所有付款比例做一次相加校验：这里三个数加起来是 110%，明显对不上，被标成「需确认」。
- follow-up 草稿会把这三行原样列出来请对方确认，让客户在出 PI 前就看到哪个比例需要改。
工具是辅助：整理结果仅供复核，发送前请对照原始聊天确认每个数字。真正减少出错的， 是「逐条列、数字带单位、不确定项单独标出来」这套习惯。
把同样的整理用在你的聊天上
DealFluent 是免费、免登录的网页工具：把已经聊完的 Alibaba / WhatsApp / 邮件聊天粘进去， 浏览器端脱敏后自动整理成双语订单条款卡（单价 / MOQ / 交期 / 付款 / Incoterms / 样品费， 高风险数字标「需确认」），并生成中英双语 follow-up 草稿。脱敏后才发送、不用于训练、不主动保存。
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